智能兽医交叉学科创新团队是2024年10月我校信息与管理科学学院（简称信管学院）和丝袜av （简称动医学院）联合共建，同时挂牌“智能兽医实验室”，也是河南省首个、国内极少数几个人工智能与动物医学交叉学科科研创新团队。团队主要由张龙现教授和刘亮亮教授领衔组建，得到了两个学院的大力支持。自实验室成立至今，在学科交叉研究方面已取得阶段性成果。在中科院一区TOP期刊发表论文1篇，另有1篇SCI已返修，2篇SCI论文和2篇会议论文已投稿。已获得软著证书7个，另有申请专利2项，研发了相关数据库管理系统以及检测软件和APP。同时，通过人工智能技术结合大数据，建立了兽医寄生虫虫卵或卵囊图文生成大模型。
      智能兽医实验室的研究主要涉及畜禽重大疫病智能病原病理分析与诊断系统开发、寄生虫数据管理平台的建立等方面。实验室围绕仔猪传染性腹泻高发且致死率高的问题，提出了一种新型的基于病理图像的幅度-相位混合语义神经网络（APHNet），用于通过病理图像对猪流行性腹泻病毒（PEDV）进行分类，聚焦于提升不同病毒毒株的智能识别效率。实验室还研发了融合CoT与NAM模块的YOLO-GA模型，显著提升了复杂背景下羊球虫等寄生虫虫卵或卵囊的检测精度，解决传统方法对小目标和重叠目标识别困难的问题，构建了高效、轻量的图像智能检测系统，助力寄生虫病高通量筛查。同时，实验室构建寄生虫数据管理平台，实现图像分类、存储与智能分析一体化管理。另外，实验室分别构建了200万图像样本级别和10万图文对照样本两个大模型，为病毒、寄生虫等目标分割、检测、分类、预测等认为提供了基础模型。目前基于开发的寄生虫图文生成大模型，开发了可自动生成寄生虫相关研究报告与科普内容的系统，推动兽医知识传播智能化，强化信息与兽医深度融合的交叉创新优势。
 

      目前实验室取得的阶段性成果，充分彰显了我校在动物疾病智能诊断领域的科研整合能力和技术创新实力，为“双一流”学科建设注入了坚实动能。作为信管学院与动医学院联合打造的“人工智能+动医交叉”科研平台，创新团队坚持以国家畜牧业现代化和公共卫生体系建设的重大需求为导向，聚焦“多组学+寄生虫图像+大模型”三位一体的交叉创新方向，基于河南省作为畜禽养殖大省所面临的迫切现实需求，致力于建立新一代智能化、多尺度、可解释的畜禽重大疫病诊断与溯源技术体系。不仅为应对人畜共患疫病挑战提供技术手段，也将推动人工智能与病理学、寄生虫学、生物信息学等学科深度融合，开拓疾病智能解析研究范式新边界，不断推进人工智能技术在动物疫病精准防控中的落地应用。（文/李俊强）